2026 年 4 月 16 日，Anthropic 正式发布了 Claude Opus 4.7——这是 Claude 家族目前最强大的通用可用模型。与上一代 Opus 4.6 相比，新模型在编码任务上提升了 13%、SWE-bench Verified 得分从 80.8% 跃升至 87.6%、视觉精度从 54.5% 飙升至 98.5%。定价保持不变（输入 $5/M、输出 $25/M），但 Anthropic 坦承它仍不及仅向少数企业开放的 Mythos Preview。
核心改进一览
编码能力大幅提升
Opus 4.7 是一次以"软件工程"为主轴的升级。关键数据：
- SWE-bench Verified：87.6%，超越 Gemini 3.1 Pro（80.6%）和 GPT-5.4
- 编码基准整体提升 13%：在复杂多步骤工程任务中表现尤为突出
- Rakuten-SWE-Bench：无人干预下解决的生产级任务数是 Opus 4.6 的 3 倍
- MCP-Atlas：77.3%，领先 Opus 4.6（75.8%）、GPT-5.4（68.1%）和 Gemini 3.1 Pro（73.9%）
Anthropic 表示，用户"可以放心地把最困难的编码工作交给 Opus 4.7"。模型在长时间运行的复杂任务中保持严谨和一致性，能精确遵循指令，并在返回结果前主动验证输出。
视觉能力革新
这是一个容易被忽视但影响巨大的升级：
- 分辨率：支持最高 2,576 像素长边（约 375 万像素），是前代的 3 倍
- 视觉精度：98.5%（Opus 4.6 仅 54.5%）
- 实际影响：可以准确读取密集截图、复杂图表和依赖细节的视觉任务
对于使用 Computer Use 功能的用户来说，这意味着 AI 现在能"看清"屏幕上几乎所有内容。
指令遵循增强
Opus 4.7 在遵循复杂指令方面有"实质性改进"。不过 Anthropic 提示：由于模型对指令的解读更精确，从 Opus 4.6 迁移时可能需要调整 prompt。
新增 xhigh 思考等级
在已有的 low、medium、high、max 四个思考等级基础上，新增了 xhigh 级别，位于 high 和 max 之间，为需要精细控制推理深度/延迟平衡的场景提供了更多选择。
定价与可用性
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 定价 | $5/M 输入 + $25/M 输出（与 4.6 相同） |
| API Model ID | claude-opus-4-7 |
| 平台 | Claude.ai、Claude Code、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry |
| 发布日期 | 2026 年 4 月 16 日 |
GitHub 已同步上线，在 GitHub Copilot 和 GitHub Models 中均可选择 Opus 4.7。
与 Mythos Preview 的关系
这是此次发布中最值得关注的暗线。Anthropic 在官方公告中明确表示：Opus 4.7 是一个改进版本，但"在广泛能力上不及" Mythos Preview。
Mythos Preview 是 Anthropic 仅向少数技术和网络安全公司开放的模型，属于名为 Project Glasswing 的网络安全计划的一部分。根据 Anthropic 的评估，Mythos Preview 在对齐性方面有"有意义的领先优势"。
这种"发布新模型的同时承认更强模型存在"的做法颇为罕见——CNBC 称其为"Anthropic 告诉世界 Mythos 有多好"，Gizmodo 更是直接在标题中打趣"Anthropic 发布 Opus 4.7 是为了提醒大家 Mythos 有多厉害"。
安全评估
Opus 4.7 在安全方面延续了 Opus 4.6 的基调：
- 欺骗行为和滥用配合率保持低水平
- 网络安全能力不及 Mythos Preview（这被视为安全特性而非局限）
- 在 CNBC 的措辞中，Opus 4.7 是"比 Mythos 风险更低"的选择
对开发者的实际意义
对于日常使用 Claude API 或 Claude Code 的开发者来说，Opus 4.7 的升级路径很清晰：
- 编码任务：13% 的提升意味着更少的"需要手动修正 AI 输出"的时间
- 视觉任务：3x 分辨率 + 98.5% 精度，Computer Use 场景终于实用
- 长任务：3x 的生产任务解决率，适合交给 AI 独立完成的工作流
- 迁移注意：prompt 可能需要微调，因为模型对指令的遵循更严格了
定价不变意味着升级完全没有成本障碍——直接切换 model ID 即可。
总结
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 2026 年最重要的模型发布，以编码能力为核心的全面升级让它在 SWE-bench 等关键基准上确立了领先地位。视觉精度从 54.5% 到 98.5% 的跃升也打开了新的应用场景。唯一的"遗憾"是 Mythos Preview 的存在暗示了还有更强的 Claude 在路上——但对于现在就需要最强 GA 模型的用户来说，Opus 4.7 是当之无愧的选择。
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