2026 年初，一个名为 OpenClaw 的开源项目横空出世，以前所未有的速度席卷全球开发者社区。从最初的 Clawdbot 到更名 Moltbot，再到现在的 OpenClaw，这只"龙虾"在短短数月内收获超过 25 万 GitHub Star，成为有史以来增长最快的开源项目——要知道，Linux 内核达到这一里程碑用了数十年。NVIDIA CEO 黄仁勋更是公开称赞 OpenClaw 为"人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开源项目"，甚至将其比作"下一个 ChatGPT"。
OpenClaw 是什么？
OpenClaw 是由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的免费开源自主 AI Agent。与传统 AI 聊天工具不同，OpenClaw 的核心理念是让 AI 真正执行任务，而不仅仅是回答问题。
它运行在你的本地机器上，通过消息平台（WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、iMessage 等 50+ 集成）作为主要交互界面，连接 Claude、DeepSeek、GPT 等外部大语言模型来完成各种任务。运行时要求 Node.js ≥ 22。
OpenClaw 的核心特性包括：
- 本地运行：所有数据留在你的设备上，无需订阅付费
- 多平台集成：支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、Matrix、飞书、LINE 等 50+ 平台
- 插件化架构：最新的 ContextEngine 插件接口支持上下文管理"即插即用"
- 自主执行：不只是聊天，而是帮你完成实际任务
从 Clawdbot 到 OpenClaw：一段曲折的命名史
OpenClaw 的诞生故事本身就充满戏剧性。2025 年 11 月，Peter Steinberger 以"Clawdbot"之名发布了这个项目。然而，由于与 Anthropic 的"Claude"品牌产生商标争议，项目于 2026 年 1 月 27 日被迫更名为"Moltbot"。但 Steinberger 很快发现这个名字"念起来总是不太顺口"，仅仅三天后就再次改名为"OpenClaw"。
真正的转折点来自 2026 年 1 月底。得益于 Moltbook 项目的病毒式传播效应，OpenClaw 的关注度急剧攀升。到了 2026 年 3 月，项目迎来了爆发式增长，GitHub Star 数突破 25 万大关。
2026 年 2 月 14 日，Steinberger 宣布加入 OpenAI，并计划将 OpenClaw 项目移交给一个开源基金会管理，这一决定进一步巩固了项目的长期可持续性。
NVIDIA NemoClaw：企业级龙虾登场
OpenClaw 的火爆也吸引了巨头的目光。NVIDIA 推出了 NemoClaw——一个基于 OpenClaw 的企业级版本，在原有平台之上叠加了 NVIDIA 的软件栈和工具集。
NemoClaw 的目标很明确：让这些强大的 AI Agent 变得安全、可扩展、可用于真实生产环境。这对于希望在企业内部部署 AI Agent 但又担心安全性的组织来说，无疑是一个重要的里程碑。NemoClaw 的 GitHub 仓库（github.com/NVIDIA/NemoClaw）已经开源，开发者可以直接上手试用。
中国市场的"养龙虾"热潮
2026 年春天，OpenClaw 在中国市场掀起了一场"养龙虾"热潮。这股风潮从开发者社区起步，迅速蔓延到整个科技生态，多个中国城市推出了专项政策支持。
智谱 AI、字节跳动等国内科技巨头纷纷加速 OpenClaw 相关的战略布局。据报道，中国的 OpenClaw 使用量已经超过美国，同时也带动了对国产低成本 AI 模型的需求增长。
然而，火爆的同时也带来了隐忧。2026 年 2 月，安全研究人员发现超过 4 万个 OpenClaw 实例暴露在公网上，其中超过 60% 存在可被黑客利用的漏洞。2026 年 3 月，中国相关部门限制国企和政府机构在办公电脑上运行 OpenClaw 应用，以防范潜在的安全风险。
最新版本：ContextEngine 插件化架构
OpenClaw 最新发布的 v2026.3.7-beta.1 版本带来了重要更新，其中最核心的亮点是全新的 ContextEngine 插件接口。这意味着：
- 上下文管理即插即用：开发者可以自由切换上下文策略，无需修改核心代码
- 超过 200 个 Bug 修复：大幅提升了稳定性和可靠性
- 更灵活的扩展能力：第三方开发者可以基于插件接口构建自定义功能
对于一直关注 OpenClaw 的开发者来说，ContextEngine 是等待了半年之久的重磅功能。它解决了此前上下文管理需要深入修改核心代码的痛点，让整个系统变得更加模块化和可维护。
总结
OpenClaw 的崛起标志着 AI 正从"对话式助手"向"自主执行 Agent"的范式转变。它的开源属性、多平台集成能力和插件化架构使其迅速获得了全球开发者的青睐。然而，随着部署规模的扩大，安全问题也日益突出——如何在开放与安全之间找到平衡，将是 OpenClaw 社区接下来面临的最大挑战。
无论你是想在个人项目中体验 AI Agent 的能力，还是在企业环境中探索自动化方案，OpenClaw 都值得关注。不过，在部署之前，务必认真评估安全风险，确保实例不暴露在公网上。
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