ReMe 是阿里 AgentScope 团队开源的 AI Agent 记忆管理框架，解决长对话上下文截断和无状态会话两大痛点。提供文件型 ReMeLight 和向量型双路线，LoCoMo 基准 86.23% / HaluMem 94.06% 准确率。
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CodeGraphContext：把代码库索引进图数据库的 MCP 服务器，给 AI 助手插上"代码导航"
CodeGraphContext 是一款 MCP 服务器 + CLI 双形态工具，把本地代码库索引到 KuzuDB / Neo4j 等图数据库里，让 Claude / Cursor / Codex 通过 Cypher 查询调用链。20 种语言、4 个图数据库后端、实时文件监听。
AI
Graphify：让 AI 编程助手"看懂"整个代码库的开源知识图谱 Skill
Graphify 是 2026 年 4 月发布、十天内冲到 22k stars 的 AI 编程助手 Skill。一条 `/graphify` 指令把代码、文档、SQL schema、论文甚至图片视频建成可查询的知识图谱，比直接读文件减少 71.5 倍 token 消耗。
AI
DiffMem：用 Markdown + Git 替代向量数据库——一个为对话式 AI 设计的轻量记忆后端
DiffMem 把对话式 AI 的记忆存成 Markdown 文件 + Git 仓库，用 orphan branch 做多用户隔离，靠 `grep` 和 `git log` 做检索。零向量索引、零外部数据库，已经在 Annabelle 项目上承担数千个 WhatsApp / Messenger 对话的记忆管理。
AI
Memoir：给 AI Agent 加上 Git 式记忆——可分支、可回滚、可审计的语义记忆系统
Memoir 用 Git 式版本控制重塑 AI Agent 的记忆系统：用层级语义路径替代向量数据库，每次记忆变更都是带 SHA-256 校验的 commit，支持分支、回滚和 `memoir blame` 审计。本文拆解它的核心设计与 Claude Code 插件实战。
AI
在 Mac Studio 上本地跑 Qwen3.6：机型、量化与三种主流跑法
Qwen3.6-35B-A3B 与 Qwen3.6-27B 在 4 月发布之后，Apple Silicon 这条「统一内存就是显存」的路径再次被推到 LLM 本地推理的前台。本篇按机型梳理 Mac Studio 跑 Qwen3.6 的真实跑分，比较 llama.cpp / MLX / Ollama 三种跑法，并讨论 M3 Ultra 停产后的选型策略。
AI
2026 年 5 月 AI 用量大变阵：Anthropic 加量、Agent SDK 分账、OpenAI 抢迁移、Copilot 改计费
短短两周内，Anthropic、OpenAI、GitHub 三家相继调整了 AI 产品的额度与计费规则。Claude Code 限制翻倍后再加 50%、Anthropic 推出独立的 Agent SDK Credit；OpenAI 在 5 月 14 日宣布给从 Claude 迁移的企业 2 个月免费 Codex；Copilot 6 月起改为按 AI Credit 计费。本文把这些动作并排放在一起看。
AI
Memvid：把 AI 知识库塞进一个 MP4 文件
Memvid 提出了一种非常另类的 RAG 存储方案——把文本块编码成二维码、写入 MP4 帧，再用 FAISS 做语义检索。一个 .mp4 + 一个 .json 就可以承载百万级文本块的可移植记忆库。本文拆解它的设计、跑通最小示例，并讨论它适合与不适合的场景。
TV Game
《黄金の太陽》回归之路：NSO 补完计划与 Camelot 神秘新作
从 GBA 上的双部曲，到 Switch Online + Expansion Pack 的复刻补完，再到 Camelot 那款迟迟未公布的 Switch 2 新作——本篇梳理黄金太阳系列的现况，并解读为什么它在 2026 年仍然值得被讨论。
Blog
DeepSeek V4 接入 Claude Code 实战：用 OpenSpec 修复真实任务的能力评测
把 DeepSeek V4 Pro 通过 Anthropic 兼容 API 接入 Claude Code，配合 OpenSpec 真的修一个本仓库的 Bug，对比一下它和 Sonnet 4.6 / Opus 4.7 在思考深度、联想能力、费用上的差异，再记几个绕不开的限制。
AI
Paseo：一站式AI编程智能体编排平台
Paseo 是一个开源的多智能体编排工具，通过统一界面同时管理 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等多个 AI 编程助手。支持手机、桌面、Web 和 CLI 全平台接入，让你随时随地掌控 AI 编码任务。
AI
GenericAgent：3K行代码打造自进化AI智能体
GenericAgent 是一个仅 3000 行核心代码的自进化 AI 智能体框架，通过 9 个原子工具和分层记忆系统，赋予大语言模型对计算机的系统级控制能力。每次执行新任务时自动将经验固化为可复用技能，真正实现"越用越强"。